Средняя зарплата: почему она выше, чем получает большинство

Небольшая фирма, десять сотрудников. Девять получают по 60 000 ₽, директор — 600 000. Средняя зарплата по компании — 114 000 ₽.

Число посчитано правильно, проверять нечего: сложили одиннадцать сотен тысяч с небольшим и разделили на десять. Но описывает оно ситуацию, которой в этой фирме нет ни у кого. Девять человек получают вдвое меньше «средней», один — впятеро больше.

Одно большое число тянет всё среднее вверх

Среднее арифметическое устроено так, что каждое значение влияет на результат своим размером. Уберите директора из расчёта — среднее рухнет до 60 000. Добавьте ему премию — вырастет ещё, хотя у остальных девяти в зарплате не изменится ничего.

Это свойство и делает среднее уязвимым: любое очень большое значение утаскивает результат за собой. А зарплаты, доходы и цены на жильё почти всегда распределены именно так — много людей внизу, длинный хвост наверху.

Медиана просто делит ряд пополам

Медиане размер значений безразличен, ей важен только порядок. Выстраиваем все зарплаты по возрастанию и берём ту, что оказалась ровно посередине: половина людей получает меньше, половина больше.

В нашей фирме отсортированный ряд выглядит так: девять шестидесяток и одна шестисоттысячная. Середина между пятым и шестым значением — 60 000 ₽. Директорская зарплата стоит с краю и на медиану не влияет никак: хоть шестьсот тысяч, хоть шесть миллионов, середина ряда останется на месте.

Обратите внимание на последнюю строку: разброс получился больше самого среднего. Это сигнал, что усреднять такой ряд бессмысленно — значения слишком разные, чтобы одно число их описывало. Формально это меряют коэффициентом вариации: у нас он 149,8% при том, что однородным считается ряд с показателем до 33%.

Как это выглядит на всей стране

Росстат считает и то, и другое. По итогам обследования за апрель 2025 года медианная зарплата в России составила 73 871 ₽ — против 52 558 ₽ двумя годами ранее. Средняя за тот же период — около 99 тысяч, то есть разрыв примерно на треть.

Разница между этими двумя числами и есть та самая «длина хвоста»: высокие зарплаты небольшой группы работников поднимают среднее заметно выше, чем живёт середина. Поэтому фраза «средняя зарплата по стране почти сто тысяч» верна арифметически и вводит в заблуждение по сути: половина работников получает меньше 74 тысяч.

У самого обследования тоже есть рамки, о которых полезно помнить. Оно проводится раз в два года по апрельским данным, охватывает около 95 тысяч организаций и не включает малый бизнес — то есть показывает крупные и средние компании, а не рынок целиком. Другие источники, считающие по своим базам, дают медиану ниже. Расхождение между ними — не спор о том, кто прав, а разница в том, кого посчитали.

Мода отвечает на третий вопрос

Есть и третья величина — мода, самое частое значение в ряду. В нашей фирме это те же 60 000 ₽, потому что столько получают девять человек из десяти.

Мода отвечает не на вопрос «сколько в среднем» и не на «сколько посередине», а на «сколько платят чаще всего». На больших выборках она обычно оказывается ниже медианы, а иногда её вовсе нет — если все значения уникальны или несколько встречаются одинаково часто.

Когда среднее всё-таки нужнее

После всего сказанного среднее выглядит бесполезным, но это не так — у него есть свойство, которого нет у медианы: среднее умножается обратно в сумму.

Средний чек 1 200 ₽ при 500 заказах даёт выручку 600 000 ₽. Средняя зарплата по фирме, умноженная на число сотрудников, — это фонд оплаты труда. Медиана так не работает: умножив её на количество, вы не получите ничего осмысленного.

Отсюда рабочее правило. Планируете бюджет, считаете общий объём, прикидываете нагрузку — берите среднее. Хотите понять, как живёт типичный человек из группы, — берите медиану. А когда среднее сильно выше медианы, само это расхождение уже говорит о неравномерности данных.

Есть и случай, когда обе величины совпадают: если данные распределены симметрично, без длинного хвоста. Рост людей, время реакции, размеры деталей с конвейера — там среднее и медиана почти сходятся, и спорить не о чем.

Где ещё среднее обманывает

Зарплаты — самый известный пример, но не единственный.

Средний срок доставки в 3 дня складывается из девяноста заказов, приехавших за сутки, и десяти, застрявших на месяц. Средний доход выпускников вуза резко вырастет, если один из них основал крупную компанию. Средняя загрузка сервера в 40% ничего не говорит о вечернем часе пик, когда она держится на 95%.

Общее у этих случаев одно: длинный хвост редких, но огромных значений. Как только он появляется, смотреть надо на медиану — и на разброс, чтобы понимать, насколько вообще осмысленно сводить данные к одному числу.

Как посчитать свой ряд

Ввести любой набор чисел и получить сразу среднее, медиану, моду, размах, дисперсию и стандартное отклонение — статистический калькулятор. Он же показывает коэффициент вариации, по которому видно, однородны данные или усреднять их не стоит.

Если считаете не разброс, а доли и изменения в процентах, пригодится калькулятор процентов. А зарплату конкретного человека до вычета налога и на руки посчитает калькулятор зарплаты — там же видно, сколько из начисленного забирает НДФЛ.

Одно число почти никогда не описывает группу целиком. Среднее, медиана и разброс отвечают на разные вопросы, и увидеть картину можно, только посмотрев на все три сразу.