Статистический калькулятор
Среднее арифметическое, медиана, мода, размах, дисперсия и стандартное отклонение по ряду чисел. Выборочные значения (n−1) и для всей совокупности (n) сразу.
Среднее: x̄ = Σxᵢ / n. Медиана: середина упорядоченного ряда (среднее двух центральных при чётном n). Мода: самое частое значение. Размах: max − min. Дисперсия: D = Σ(xᵢ − x̄)² / k, где k = n − 1 для выборки и k = n для генеральной совокупности. Стандартное отклонение: √D.Что считает калькулятор
Введите ряд чисел — калькулятор сразу выдаст основные показатели описательной статистики:
- меры центра: среднее арифметическое, медиану и моду;
- меры разброса: размах, дисперсию и стандартное отклонение;
- коэффициент вариации — насколько ряд однородный;
- служебные значения: сумму и количество элементов.
Дисперсия и стандартное отклонение показываются сразу в двух вариантах — выборочном (делитель n − 1) и для всей совокупности (делитель n), чтобы не пришлось гадать, какой подходит к вашей задаче.
Как ввести числа
Числа можно разделять пробелом, запятой, точкой с запятой или переносом строки — все варианты допустимы:
5, 7, 7, 9, 12, 14, 21
5 7 7 9 12 14 21Дробную часть пишите через точку: 3.14. Если числа разделены пробелами, можно использовать и привычную запятую — 5,5 7,2 9,1. А вот в записи без пробелов запятая считается разделителем, поэтому 3,14 будет понято как два числа 3 и 14.
Среднее, медиана и мода — в чём разница
Это три разные «середины», и совпадают они далеко не всегда.
- Среднее арифметическое — сумма всех чисел, делённая на их количество. Чувствительно к выбросам: одна аномально большая зарплата поднимает «среднюю по отделу».
- Медиана — значение ровно посередине упорядоченного ряда. Половина чисел меньше неё, половина больше. Выбросы на медиану почти не влияют, поэтому для доходов, цен и времени отклика она честнее среднего.
- Мода — самое частое значение. Её может не быть (если все числа уникальны) или быть несколько (бимодальный ряд).
Например, для ряда 5, 7, 7, 9, 12, 14, 21 среднее ≈ 10,71, медиана = 9, а мода = 7.
Дисперсия и стандартное отклонение
Дисперсия показывает средний квадрат отклонения чисел от среднего, а стандартное отклонение — это корень из дисперсии, то есть «типичный» разброс в тех же единицах, что и сами данные.
D = Σ(xᵢ − x̄)² / k
σ = √DВся разница — в делителе k:
- выборочные значения (
s²,s) делят наn − 1. Это поправка Бесселя: когда числа — лишь выборка из большей совокупности, деление наn − 1убирает систематическое занижение разброса; - значения для генеральной совокупности (
σ²,σ) делят наn. Их берут, когда в ряду собраны вообще все объекты, которые вас интересуют.
Какое отклонение выбрать
Если ваши числа — это все данные (например, оценки всех учеников класса), берите вариант с делителем n (генеральный). Если это выборка, по которой вы судите о большей группе (например, замеры 30 деталей из партии в тысячи штук), берите вариант с n − 1 (выборочный). В статистике по умолчанию чаще используют именно выборочный — так считают и СТАНДОТКЛОН.В в Excel, и большинство учебных задач на оценку параметров.
Коэффициент вариации
Коэффициент вариации — это стандартное отклонение, делённое на среднее, в процентах. Он позволяет сравнивать разброс рядов с разными единицами и масштабом. Ряд считается однородным, если коэффициент не превышает примерно 33 %.
Частые вопросы
Чем медиана лучше среднего арифметического?
Почему калькулятор пишет, что моды нет?
Какое стандартное отклонение выбрать — выборочное или генеральное?
Зачем делить на n−1, а не на n?
Что показывает коэффициент вариации?
Как ввести дробные числа?
Источники
обновлено 26 июня 2026- Описательная статистика: среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение — стандартные определения
- Выборочная дисперсия с поправкой Бесселя (делитель n−1) против генеральной (делитель n)